Resumo
Este artigo aborda os problemas que surgem com o uso das tecnologias educacionais digitais e o efeito que elas têm sobre os alunos de matemática da Unidade Educacional Rodríguez Albornoz, o que se reflete em seu desempenho acadêmico. O objetivo da pesquisa é analisar o impacto do uso de tecnologias educacionais digitais, especificamente com o uso da ferramenta digital "Graphmatica", no desempenho acadêmico dos alunos em matemática. Metodologicamente, foi utilizado um projeto de pesquisa quantitativa com uma abordagem correlacional e transversal; além disso, foram aplicados dois instrumentos: o primeiro para identificar o valor que o aluno atribui à matemática em relação à sua futura vida profissional por meio de um questionário do tipo Likert e o segundo para medir as atitudes em relação à matemática; tudo isso em uma amostra de 45 alunos (20 homens e 25 mulheres) no ano acadêmico de 2022-2023. Os resultados obtidos mostram que não há correlação significativa entre o uso de tecnologias digitais na sala de aula e o desempenho acadêmico na disciplina de matemática, demonstrando assim um leve impacto com a implementação da ferramenta Graphmatica.
Referências
Arias González, L. M., & Torres Quitora, L. F. (2021). Uso de Tecnologías Digitales y Aula invertida en las prácticas Pedagógicas de los docentes en el grado undécimo de la Institución Educativa Instituto Montenegro. Plumilla Educativa, 27(1), 147–175. https://doi.org/10.30554/pe.1.4231.2021
Attri, R., & Kushwaha, P. (2019). El impacto de las herramientas de aprendizaje digital en el desempeño de los estudiantes. La revista IUP de tecnología de la información, 47-59.
Autino, B., De Fátima, A., & Llanos, L. (2018). Una secuencia didáctica mediada por Graphmatica. [Congreso]. Actas de la XII conferencia argentina de educación matemática (pp. 865-874) http://funes.uniandes.edu.co/19611/
Camacho, R., Rivas, C., & Gaspar, M. (2020). Innovación y tecnología educativa en el contexto actual latinoamericano. Revista de Ciencias Sociales (VE), 459-471.
Cardoso, E. (2020). Las actitudes hacia las matemáticas de estudiantes de formación inicial de profesorado en México. Revista de psicología y ciencias del comportamiento de la Unidad Académica de Ciencias Jurídicas y Sociales, 10(1), 87-103. https://doi.org/10.29059/rpcc.20190602-83
Dávila, A. (2007). Efectos de algunas tecnologías educativas digitales sobre el rendimiento académico en matemáticas. Compendium, 10(18), 21-36
Kyei-Blankson, L., Ntuli, E., & Donnelly, C. (2017). Exploring the impact of technology on collaborative teaching and learning experiences in a professional development programme. Journal of Further and Higher Education, 41(1), 47 -61.
Lizarazo, C. (2020). Influencia de la tecnología en el aprendizaje del estudiante para resolver problemas matemáticos. Revista de Ciencias de la Educación, Docencia, Investigación y Tecnologías de la Información: CEDOTIC, 5(1), 79-97.
Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). (2015). Students, Computers and Learning: Making the Connection. OECD Publishing.
Romero Suárez, N. (2012). La revolución en la toma de decisiones estadísticas: el p-valor. Telos: Revista De Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales, 14(3), 439–446.
Romero Caballero, S., Hernández Sánchez, I., Barrera Villarreal, R., & Mendoza Rojas, A. (2022). Inteligencia emocional y desempeño académico en el área de las matemáticas durante la pandemia. Revista De Ciencias Sociales, 28(2), 110-121. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i2.37929
Rosner, B. (2010). Fundamentals of Biostatistics. Cengage Learning.
Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, M. d. (2010). Metodología de la Investigación. McGraw-Hill.
Shyshkina, M., Kohut, U., & Popel, M. (2018). The Systems of Computer Mathematics in the Cloud-Based Learning Environment of Educational Institutions. [Congress] Proceedings of the 12th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. https://arxiv.org/abs/1807.01770
Toro, R., Peña, M., Avendaño, B., Mejía, S., & Bernal, A. (2021). Análisis Empírico del Coeficiente Alfa de Cronbach según Opciones de Respuesta, Muestra y Observaciones Atípicas. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación–e Avaliação Psicológica, 2(63), 17-30.
Vlachopoulos, D., & Cowan, J. (2018). Theories of motivation and learning: What can they teach us about gamification in e-learning? In G. Chamblee & L. Langub (Eds.), Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference (pp. 1571-1576). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).

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