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Resumen
En el actual panorama de la educación superior, la inteligencia artificial (IA) surge como una herramienta de gran potencial para revolucionar el aprendizaje, especialmente en la educación superior. Se aborda cuestiones problemáticas relacionadas con la IA en la educación superior, como los riesgos éticos, los prejuicios que afectan a la equidad y el cambio de la función habitual del maestro a la de facilitador provoca preocupaciones sobre la preservación de la calidad de la enseñanza y las relaciones interpersonales. En el presente estudio se realizó un análisis bibliométrico con el objetivo de examinar la integración de la IA en la educación, identificando diversas aplicaciones y perspectivas emergentes. La metodología usada para la investigación consistió en una búsqueda de artículos científicos en SCOPUS, de las cuales se obtuvo 3339 artículos de investigación como de revisión de los años 2022 a 2024. Entre los beneficios clave se encuentran la capacidad de personalización del aprendizaje y la implementación de sistemas de evaluación automatizada, lo cual puede aumentar la eficiencia y la precisión en los procesos educativos. A su vez, el estudio enfatiza la necesidad de abordar desafíos tanto técnicos como éticos para garantizar el uso responsable y eficaz de la IA. El análisis documental permitió identificar la importancia de una estrategia integral para maximizar el potencial transformador de la inteligencia artificial en entornos educativos, sugiriendo direcciones para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas.
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